视频图像天气现象仪是一款通过不同角度的多个摄像机采集图像和视频数据，利用图像识别、深度学习、数据融合等技术，实现天气现象和云等气象要素的智能观测的专业气象仪器，该仪器是专门为“天脸”智能观测研发，主要应用于国家级地面气象观测站，用于解决目前以人工观测为主的部分天气现象观测的自动化观测问题。
智能观测云要素、天气现象及其他观测要素
通过不断完善识别算法，逐步实现对云（云量、云状、云高）、视程障碍现象（雾、轻雾、霾、沙尘暴、扬沙、浮尘）、凝结类天气现象（露、霜、雨凇、雾凇）、降水类天气现象（毛毛雨、雨、雨夹雪、雪、冰雹）、积雪、结冰、雪深、电线积冰等观测要素的自动观测和智能识别。
前端识别能力
支持在前端设备完成图像识别和深度学习算法处理，直接输出识别结果。
一体式集成摄像机组设计
专业设计一体式集成摄像机组，外观简洁美观，安装、调试、使用、维护极为便利。
气象大数据算法验证支撑
通过采集的海量图像数据、常规气象要素观测等数据进行多源数据融合，结合卫星、雷达等遥感观测数据对算法进行大数据验证，不断完善智能识别算法模型，建设基于气象大数据的天气现象识别算法库。
充分扩展已有观测能力
充分考虑现有国家级地面气象观测站和区域气象观测站的特点情况，无缝接入视频图像天气现象仪，充分扩展原站的云、天气现象和其他要素自动观测能力。
参数 | 范围 |
天气现象识别种类 | 视程障碍天气现象（雾、霾、沙尘等） 地面凝结天气现象（露、霜等） |
天气现象识别准确率 | ≥80% |
云状识别准确率 | ≥80% |
总云量识别准确性 | ≤10% |
其他观测要素 | 能见度、积雪、结冰、雪深 |
能见度等级识别准确率 | ≥80% |
积雪识别准确率 | ≥80% |
结冰识别准确率 | ≥80% |
雪深识别准确性 | ±1cm |
图片摄像单元 | 超广角摄像单元、定焦摄像单元、全景摄像单元 |
图像分辨力 | 图像大于500万像素 |
图片采样频率 | 按需设置，最低至30s间隔。 |
自动加热除冰能力 | 全部摄像单元具备 |
夜间观测能力 | 定焦摄像单元具备，自动补光 |
数据存储能力 | 不少于1个月的识别结果数据和图像数据 |
设备工作温度 | -40～60℃ |
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